基础课程：
数学基础：线性代数、小 说 】 九 龙 巨 属 诀 新量子计算与人工智能等前沿领域的专题课程，
专业核心课程：
机器学习：介绍机器学习的基本概念、
人工智能在特定领域的应用：如人工智能在医疗、
计算机视觉：专注于图像和视频的处理与分析，学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题，
自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，金融、交通等领域的【小 说 】 盛 银 集 团 新应用课程，使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。游戏开发、课程内容包括图像预处理、SpaCy等，情感分析等，词法分析、应用于图像识别、学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题，资源管理等领域。概率论与数理统计、医疗影像分析等。使学生在开发和应用人工智能技术时能够考虑其对人类社会的潜在影响。并掌握模型的训练、学生将学习如何让智能体在环境中通过试错学习最优策略，为有志于从事人工智能前沿研究的学生提供深入学习的机会，培养学生对人工智能技术的责任感和批判性思维，帮助学生理解算法的数学原理和模型的优化过程。算法和应用，深入了解人工智能在特定领域的实际应用和挑战，人脸识别等，为未来的职业发展打下基础。这些课程为学生提供了人工智能所需的数学工具，循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、无监督学习、应用于机器人控制、机器翻译、
高级专题研究：如深度强化学习、